[프로그래머스 SQL] 상품을 구매한 회원 비율 구하기

📖 문제 설명

다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다. USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.

USER_INFO

Column name	Type	Nullable
USER_ID	INTEGER	FALSE
GENDER	TINYINT(1)	TRUE
AGE	INTEGER	TRUE
JOINED	DATE	FALSE

GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.

ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

ONLINE_SALE

Column name	Type	Nullable
ONLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
USER_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

🖊 문제

USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 2021년에 가입한 전체 회원들 중 상품을 구매한 회원수와 상품을 구매한 회원의 비율(=2021년에 가입한 회원 중 상품을 구매한 회원수 / 2021년에 가입한 전체 회원 수)을 년, 월 별로 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
상품을 구매한 회원의 비율은 소수점 두번째자리에서 반올림하고, 전체 결과는 년을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 년이 같다면 월을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

💡 정답

# 상품을 구매한 회원수와 상품을 구매한 회원의 비율을 년, 월 별로 출력
# (비율 : 2021년에 가입한 회원 중 상품을 구매한 회원수 / 2021년에 가입한 전체 회원 수)

SELECT DATE_FORMAT(OS.SALES_DATE, '%Y') AS YEAR
     , DATE_FORMAT(OS.SALES_DATE, '%m') AS MONTH
     , COUNT(DISTINCT UI.USER_ID) AS PUCHASED_USERS
     , ROUND((COUNT(DISTINCT UI.USER_ID)) / (SELECT COUNT(DISTINCT USER_ID) FROM USER_INFO WHERE DATE_FORMAT(JOINED, '%Y') = '2021'), 1) AS PUCHASED_RATIO
  FROM USER_INFO UI
  INNER JOIN ONLINE_SALE OS
          ON UI.USER_ID = OS.USER_ID
  WHERE DATE_FORMAT(UI.JOINED, '%Y') = '2021'
  GROUP BY YEAR
         , MONTH
  ORDER BY YEAR ASC, MONTH ASC

🌟 실행 결과

YEAR	MONTH	PUCHASED_USERS	PUCHASED_RATIO
2022	01	47	0.3
2022	02	40	0.3
2022	03	6	0.0